隨著人工智慧浪潮席捲全球，國家競爭力與公共服務的樣貌正經歷前所未有的變革。為深入探討這波科技巨浪下的政府策略與實踐，數位發展部、行政院公務人力發展學院及政大數位治理研究中心（TEG）於115年5月13日，假公務人力發展學院福華國際文教會館前瞻廳，共同舉辦了「114年度數位治理研析成果發表會」。這場全日盛會匯聚了產、官、學界的重要領袖，從宏觀的法規框架探討至微觀的第一線公務服務設計，為台灣在AI時代的數位治理藍圖指引了清晰的方向。
開幕致詞：奠定法規基礎，引領全球AI供應鏈
數位發展部侯宜秀政務次長的致詞為大會揭開序幕，她特別點出台灣在此次AI發展浪潮中，已經站上國際供應鏈的絕佳戰略位置，甚至可以說，若沒有台灣廠商的參與，全球的AI發展將難以順利推進。建立在這樣堅實的硬體與技術基礎上，台灣極有機會在AI治理領域同樣成為國際模範。
侯次長坦言，過去台灣在數位治理的法規上確實較為空白，但目前政府正展現出「急起直追」的決心，不僅《人工智慧基本法》已由總統於115年1月正式公布，數發部更已將「風險分類框架」送交行政院，期望透過跨部會協作盡速確立規範。此外，攸關資料流通的《資料創新利用發展條例》草案也正積極推動中，期盼透過法規的完善構築，帶領台灣在AI領域的數位發展更上一層樓。
國立政治大學李蔡彥校長隨後登台致詞，他強調AI對各行各業的影響才剛剛開始，而公部門在其中扮演著雙重關鍵角色，不僅要學習擁抱AI以提升行政生產力，更肩負著從實踐中幫國家社會制定完善制度的重責大任。學校同樣具備研究與教育兩大功能，除了透過專業結合AI協助政府分析國際情勢與制定制度，更要讓學生在校期間便具備AI素養，以便未來進入公部門能得心應手。
李校長特別提醒，面對AI可能帶來的幻覺、偏見或甚至「治理外包」的風險，我們必須銘記傳播學大師麥克魯漢（Marshall McLuhan）的觀點，將科技視為人類能力的「延伸」。所謂的數位賦能，主體始終是人，只要秉持「以人為本」的核心價值，發展道路就不會走偏。最後，他指出數位治理的成功還有賴於打破單一學科或單一部門限制的「跨域協作」，以及不只看重短期利益、追求長遠發展的「永續思維」，相信在這三大支柱下，台灣不僅能站穩腳步，更有機會領導全球的數位治理發展。
專題演講：AI協作治理新篇章與台灣的「二刀流」優勢
在專題演講中，侯宜秀政務次長以幽默生動的方式，深入剖析了台灣成為「最會用AI的國家」戰略佈局，她指出在國家戰略層次，AI是算力、人才、資料與治理的綜合國力戰。台灣的優勢在於起步極早，不僅2017年就推動了AI行動計畫，在全球九成以上先進AI晶片與伺服器皆由台灣廠商製造的背景下，我們更具備絕佳的戰略位置。面對國際大廠的通用型模型優勢，台灣的致勝之道在於「二刀流」策略：結合開源大模型與自身強大的領域知識，鼓勵全民透過實際參與專案來掌握AI。同時，資料作為AI時代的真正護城河，數發部正透過「台灣主權語料庫」與推動資料創新法規，打通資料流動的任督二脈。
然而，真正的深水區在於AI治理，面對未來能自主感知與推論的「矽基工程師」，如何確保其與人類價值觀對齊將是一大挑戰。侯次長引用史丹佛學者「規範的延遲是特性而非瑕疵」的觀點，說明台灣《人工智慧基本法》是一部保持彈性的框架式法律，數發部不對AI進行僵化分級，而是建立風險分類框架協助各部會進行法規調適，並強調數發部扮演的是協調與技術支援角色，未來的AI治理將是一場仰賴各部會「打群架」的跨域協作戰役。
成果發表一：解碼公部門的AI治理與究責生存指南
由東吳大學許慧瑩助理教授發表的研析案「我國政府推動AI為基礎的創新應用機制：兼論法規的落地與調適」，直指公務人員面對AI浪潮最核心的恐懼：AI出錯了，到底誰來扛責？。
許教授解釋，相較於過去規則明確的傳統自動化系統，現代AI具有難以解釋的「黑箱」特性，這導致了責任重心的轉移，從傳統的第一線公務員蓋章負責，轉變為機關在採購、監督與說明義務上的結構性責任。國際間不乏因過度信賴AI而引發的災難，例如荷蘭的偏見補助名單、波蘭將失業審查淪為全自動決策，以及澳洲荒謬的機器人債務風暴，這些血淋淋的案例告誡我們，人類絕不能淪為AI的橡皮圖章。對此，專家們呼籲應將治理重心往前移至「事前風險評估」，落實「演算法影響評估」，在採購前就釐清人機協作程度與權利影響。
內政部統計處饒志堅處長等與談專家也提出實用解方，例如接受AI本質上是機率模型，可透過「三重AI交叉複核機制」將錯誤率降至極低；同時鼓勵機關從取代既有客觀指標的任務著手以降低心理門檻，並釐清內部與外部的法律責任界線，讓AI乖乖擔任提升行政效能的好幫手，而非讓公務員盲目背書的潛在風險。
成果發表二：生成式AI在公共服務的應用、挑戰與信任重塑
成果發表二「生成式AI於公共服務中的應用與挑戰：數位服務設計使用者行為與信任研究」由5% Design Action佘佳慧營運長主講，探討生成式AI導入公共服務的真實使用者行為與數位信任建構。
研究指出，AI導入政府機關能帶來提升行政效率、打破時間限制、推動主動式服務以及將生硬行政語言「白話文化」等四大效益。然而，透過共創工作坊發現，基層公務員最迫切的需求並非「被AI取代」，而是期望AI能協助處理如「智慧客服」與「民眾通報」等耗時且高情緒勞動的繁瑣業務，藉此減輕加班壓力。為了釐清AI的使用時機，研究團隊提出了實用的「任務複雜度 vs. 決策風險」九宮格矩陣，建議將低風險的結構化任務交由AI處理，而危及生命或高敏感的案件則必須保留人類的同理心與專業判斷，實現流暢的分級人機協作。
在座談環節中，專家們更進一步探討了「透明度」在AI代理人（AI Agent）時代的重要性，強調必須能追蹤AI的資訊來源與決策過程，防範AI迎合人類的「口是心非」。同時，服務的信任感來自於貼近使用者的設計，無論是透過里長作為友善介面傳遞資訊，還是藉由公有資源的全面透明化來打破隱性資訊的壁壘，唯有讓民眾感受到AI確實能降低成本與風險，並體會到背後有溫度的服務初衷，才能真正重塑數位信任。
趨勢論壇：各國政府與民間協力發展AI應用趨勢
壓軸的趨勢論壇由政大資訊學院院長、AI跨域研究中心劉吉軒主任主持，匯聚了資策會戴偉峻院長、AI大聯盟吳漢章會長與Open Data聯盟陳奕廷會長，共繪公私協力的AI發展藍圖。
戴院長首先分享了AI如何走出大企業的專利，在民間落地開花，例如智慧餐飲系統透過客服與廚餘影像辨識大幅降低人力缺口與食物浪費，智慧照護系統不僅減少護理工時，更發展出能說冷笑話陪伴長輩的實體機器狗，展現結合領域知識的強大潛力。
吳會長則從全球戰略視角切入，指出台灣憑藉超級電腦與硬體優勢，迎來了極佳的國運上升期，他強烈呼籲公部門應避免碎片化應用，勇敢將AI導入合規審查等「核心流程」，創造十倍速的效能躍進。
而在發展AI最關鍵的「資料」層面，陳會長提出建立信任導向的去中心化「資料空間」（Data Space），解決資料授權與格式標準不一的痛點，期望台灣能效仿歐盟與日本，由政府制定信任框架、民間參與營運，將台灣打造成亞洲資料樞紐。
論壇尾聲更直指AI轉型核心就是「先革老闆的命」，強調長官必須帶頭學習AI、翻轉流程思維，並建立隨學隨用的動態培訓機制，才是公務體系成功擁抱AI的必勝關鍵。
閉幕致詞：全面推動公務體系AI賦能與資源開放
全日發表會的尾聲，由數位發展部數位政府司王誠明司長進行第一場閉幕致詞。王司長坦言，由於AI發展極為迅速，過去大家總習慣將AI相關事務全部推給數發部，但實際上數位治理需要各個部門共同來承擔與運用。為了加速公部門的AI導入，數發部積極開放算力資源，從原本計畫透過共同供應契約讓機關採購，到後來為求效率，直接開放額度並持續提供運算Token供各機關大膽嘗試。在人才培育方面，數發部也和行政院人事行政總處合作成立了「AI公務人才發展辦公室」，針對不同階層規劃策略、應用與開發的動態培訓，鼓勵公務員帶著實際專案直接實作，而非單純研讀理論。此外，政府正建立完善的認證體系，將民間課程與公部門升遷、學習歷程緊密銜接。
王司長最後也深表認同「老闆也要學AI」的觀點，並大方分享自己透過YouTube學習AI的經驗，期許無論是高階主管或基層同仁，都能善用豐富的免費資源，在確保機敏資料安全的前提下，不斷擴大視野、重新定位組織策略。
數位治理研究中心蕭乃沂主任為整場成果發表會畫下了充滿反思的句點。他表示，在場大多數的公務同仁並非資訊背景，面對一日千里的AI技術，最好的應對方式就是「回歸基本盤」。無論科技如何優化組織與社會，核心始終圍繞著多元利害關係人如何改善痛點、獲得效益，同時謹慎辨識如法律與行政上的種種風險，並衡量過程中必須付出的學習或流程再造成本。
蕭主任幽默地以早年的「倚天中文系統」為例，笑稱現在的大學生甚至誤以為是武俠小說「倚天屠龍記」，藉此生動地說明了科技產品終將一代代更迭與淘汰。這恰好印證了科技發展中的一個真理：「我們很容易高估短期的影響，但卻很容易低估長期的影響」。在這波AI浪潮中，技術終會成為基礎建設，唯有妥善分配多方成本與風險、牢記公共服務的初衷，我們才能安然度過每一關的科技考驗，並在未來的數位治理道路上，持續開創具備韌性與溫度的台灣經驗。
這場年度研析成果發表會不僅全面剖析了AI時代的挑戰與機遇，更為台灣公私協力與數位治理寫下了精彩的註腳。迎戰矽基工程師的時代已經到來，台灣正以穩健的步伐，航向最會用AI的智慧國家之林！