隨著生成式 AI 爆發式的成長，政府部門如何安全、有效地導入 AI，已成為數位治理的核心課題。在數位治理研究中心（TEG）舉辦的「113 年度數位治理研析成果發表會」中，壓軸的「趨勢論壇」由考試院黃東益考試委員主持，邀請了考試院資訊處徐嘉臨處長、東吳大學法學院系許慧瑩助理教授和佛光大學公共事務學系彭睿仁助理教授等多位專家，從國際情勢、各國法規與實務應用等多重維度，深度剖析政府 AI 應用的精華。
全球 AI 指數：技術領先，但風險認知的落差仍存
根據史丹佛大學最新的《AI指數報告》（AI Index Report），AI 的技術能力（特別是多模態理解與程式設計）已在多方面超越人類。然而，儘管企業與政府普遍意識到 AI 風險，實際採取的行動與認知仍有相當落差。
目前全球趨勢觀察重點包括：
- 美中角力：美國在 AI 模型上仍具領先地位，但中國在學術研究出版量上已超越美國，印度亦緊追其後。
- 就業市場衝擊：AI 對法律、辦公室行政資源等領域的取代性較高，但對於需要大量體力或非自動化能力的行業影響較小。
- 主權 AI 的重要性：針對開源平台（如 Hugging Face）上中文訓練資料不足的問題，專家建議應加強「繁體中文」資料的釋出與訓練，以確保台灣文化與價值觀能融入 AI 推理結果中。
政府導入 AI 的實踐建議：不為 AI 而 AI
面對眾多技術選項，政府機關該如何起步？專家建議遵循以下原則：
- 解決痛點優先：AI 不應只是為了顯示「亮點」，而應回歸到能否解決業務痛點、減輕行政負擔。
- 先內而外：優先開發對內的行政輔助（如會議紀錄摘要、語音轉文字、內部流程自動化 RPA），待法規與信任機制成熟後，再推廣至對外的民眾服務，以降低風險。
- 多元應用場域：國際案例顯示，AI 已被廣泛應用於交通監測（偵測道路坑洞）、公共安全（預測犯罪熱區）、稅務稽查與醫療照護輔助。
美、歐、德三方對話：監管與創新的天平
這場論壇最精采的部分在於針對不同治理思維的深度比較：
- 美國（創新導向）：從拜登政府過渡到川普 2.0，美國的治理思維從強調「風險控管與人倫倫理」轉向「市場導向與促進創新」。川普政府強調減少行政負擔，並提倡「美國製造」的 AI，以維持國家競爭力。
- 歐盟（人權與監管導向）：歐盟透過《人工智慧法》（Artificial Intelligence Act, AIA）建立了全球首個法律里程碑。它依據風險程度（如不可接受、高風險等）進行分級監管，例如禁止社會評分系統，並要求 AI 生成內容必須透明標示。
- 德國（法規調適）：德國雖沿用歐盟架構，但正積極針對現行民法、產物責任法與道路交通法進行微調，以解決 AI 造成的瑕疵、責任歸屬及自動駕駛事故等法律難題。
結語：公務同仁的 AI 必修課
AI 的發展已不可逆，與會專家強調，公職人員應具備基本的數位職能，理解 AI 的限制與潛力。政府不應恐懼 AI，而是要在「透明度、可追蹤性、人為監管」的原則下，建立一個可信賴的互動機制。
這場發表會不僅提供了國際視野，更為台灣在制定 AI 法制與推動政府應用時，指引了一條兼顧安全與成長的道路。