隨著人工智慧（AI）技術快速發展並日益成熟，世界各國紛紛將AI應用於公共治理，包括行政自動化決策（Automated Decision-Making）、社會服務決策輔助、公共諮詢分析與風險預測等領域。然而，國際間已有若干爭議案例突顯AI應用之風險，例如在社會福利、稅務及移民政策導入AI所引發的決策誤判與不當差別對待事件，促使各國開始重視公部門應用AI可能產生的風險與責任分界。這些公部門AI應用爭議案例顯示，公部門若未事先建立完善的風險評估框架，搭配責任歸屬機制與監督制度，AI不僅難以發揮增進行政治理的效能，反而可能侵蝕民主治理基礎並削弱社會信任。
本研究擬從多面向切入主題，分析公務機關應用AI的責任概念、實務應用的情境挑戰，及對應的責任分配與歸屬，以及如何借鑑國際經驗，進而提出適用於本國的制度或配套措施的設計建議。為探究AI導入機關可能引發的責任議題、制度配套措施的需求，本研究將結合法制面向與實務觀點，採取分階段、跨方法的研究設計。研究將以國際經驗為起點，輔以實務訪談與領域專家意見，逐步建構適用於我國的分析框架與政策建議，使成果兼具理論深度與操作可行性。
為探究AI導入機關可能引發的責任議題、制度配套措施的需求，本研究將結合法制面向與實務觀點，採取分階段、跨方法的研究設計。研究將以國際經驗為起點，輔以實務訪談與領域專家意見，逐步建構適用於我國的分析框架與政策建議，使成果兼具理論深度與操作可行性。
一、文獻分析：
蒐集整理主要國家或國際組織關於政府機關應用AI的法律規範與政策文件，聚焦於從AI的生命週期（設計、開發、部署、運用、監督），檢視有助於機關或人員責任（liability、responsibility、accountability）減緩的制度設計或作法。
二、深度訪談：
本研究團隊將彙整具代表性之國際案例作為半結構式訪談素材，擬邀請具 AI 應用實務經驗、公共治理、法律與風險管理等領域之專家學者，以及實際參與 AI 推動之政府機關，進行深入訪談。藉此探討機關或人員於 AI 應用過程中可能遭遇之責任情境、責任類型與歸屬問題，並蒐集受訪者對於可行之責任減緩機制與治理工具的建議，以作為制度設計的重要參考依據。
三、焦點座談：
預計邀請機關、及對數位治理、AI技術與法律之領域專家學者進行座談，針對於AI生命週期各類型責任與責任分配的合理性、現有法制的缺口，以及可能減緩責任的制度建議與可行性進行深入討論，並為後續政策建議提供實務支撐。
