數位治理研究中心

研究案摘要

經濟合作暨發展組織（Organization for Economic Cooperation and Development，OECD）於2019年的「數位政府指數」（Digital Government Index）報告中強調：政府數位轉型的內容，不僅是流程與資料的數位化，而是要利用最新的數位科技，以政策創新的心態，解決政府組織當前所面臨的急迫與棘手問題。面對全球數位轉型的浪潮下，我國於2021年起進入數位轉型時代（電子化政府第六階段），新興科技於近年來具革命性之發展，主軸為「服務型智慧政府2.0推動計畫」。制訂「開放資料透明、極大化加值應用」、「鏈結治理網絡、優化決策品質」以及「整合服務功能，創新智慧服務」等三大目標，試圖實踐「民眾有感之開放政府智慧治理」願景。
從推動政府數位轉型（digital transformaiton）的政府部門來看，面對新興科技的日新月異並於私部門中的蓬勃發展，公部門越來越需要一個統整的科技概念來兜攏五花八門的科技創新與應用市場上的技術，以期能精準投入政府有限資源推動數位轉型；另一方面需要應用這個概念當作政府創新政策推動的跨域協調平臺，藉此政府數位轉型的政策將得以產出並且開始推進。基此，本計畫以「機器演算法」（Algorithm）這個概念當作基礎，研析我國前瞻發展的調適與路徑。
本年度的計畫重點有三：第一，蒐集3-5個國家將機器演算法應用於政府數位服務的政策、法制、組織數位成熟度等，對照臺灣目前現況進行比較分析，包括：正確性（accuracy）、公平性（fairness）、課責（accountability），以及對外溝通機制，例如：透明（transparency）、知情同意（informed consent）等；第二，透過個案研析，瞭解國內中央政府機關推行應用機器演算法的現況、衝擊，以及其對於組織或個人所面臨的挑戰；第三，參考國內外政府與個案對於機器學習的服務應用，從組織調適的角度，進行落差分析（Gap Analysis），並從中研提機器演算法應用於政府數位服務的具體改革路徑（path）建議，其中至少包括：法規的調適、資源的配置，以及能力的管理等。
為達成上述計畫重點之目標，以「法規調適」、「資源配置」與「資才能管理」為研究之三種策略途徑。透過國內外相關文獻檢閱，進行跨國比較並研析我國情形；再者，以深度訪談、焦點座談等方式深入剖析議題；最後，針對中央政府機關資訊專責人力以及法務部觀護人之個案，進行問卷調查與實驗，希冀能解答本計畫之研究目的，並提出我國運用機器演算法於公共服務中之建議。

研究方法

本計畫採量化與質化的混合研究方法（Mixed Methods）方式為之。
量化研究方面將進行二項調查，分別為：
1.行政院部會演算法應用與推動調查。
2.法務部觀護人的決策演算法實驗。
質化研究分為三部分，分別為：
1.文獻與理論的建構，以演算法應用為政府數位轉型的論述，於理論上制度調適的文獻蒐集、制度調適與落差分析的連接。
2.從制度調適、落差分析到制度改革路徑分析的操作文獻的整理。
3.透過跨國資料蒐集，瞭解各國之發展並反思我國可借鏡之處，並以深度訪談與專家座談方式，瞭解我國相關實情。

研究結果

1. 借鏡OECD、歐盟、美國、英國、新加坡的經驗，進行四大項目的比較，可發現規制層級的專責、領域的多元與差異性、執行流程的共通性，皆能成為檢視我國目前現況與發展該機制的借鏡。
2. 從中央各部會應用演算法的調查中可發現，對於演算法應用於公共服務中是可行的，但執行上會礙於資源面，如：預算、人力職能、組織共識等影響成為推行阻礙。
3. 人機協作的職能發展其應然與實然的狀況仍有差距，但該職能的發展確實不可或缺，需要以整體組織發展以及數位人才培育思維，使整體政府部門的認知有所共識，才有利於組織對於該技術應用的推動。