數位治理研究中心

研究案摘要

根據研考會2009數位落差調查，估算網路使用人口接近1,400萬，幾乎一半以上民眾為網友。再者，近年來國外社群媒體大舉進入台灣，到今年為止台灣Facebook用戶已經達到500萬人，台灣Plurk用戶也達到80萬人。網路社群的型態也從過去分眾核心化的個別部落格寫作，轉變成今天大量社群言論匯流於新媒體。換言之，民眾在新興社群網路服務平台的推動下，讓網路民意得以更快速的匯集並且擴大其影響力。舉例來說，從過去野草莓、樂生、以至於莫拉克風災的社會動員案例中我們可以發現，這些造成輿論壓力的事件都是從一群分散在四處的網路意見領袖開始提出訴求，在遲遲無法得到政府有效回應的氛圍下，這些虛擬世界的言論開始集結，並且很快的在實體的世界形成組織動員，甚至發展成真實的社會運動。而這些行動也很快的再透過媒體的傳播，造成更多民眾對於政府的不信任。 我們可以發現，在這幾件社會運動與重大事件當中，政府錯估、低估、或輕忽、甚至缺乏管道來關注網民的資訊需求，往往是造成政府施行政策時溝通成本不斷上升的主要原因。除此之外，政府往往無法精準的掌握網路輿論的溝通特色與溝通方式，導致在溝通過程中產生許多不必要的對立與衝突。因此，本研究認為如能迅速掌握網路上輿情動向，並精確的分析這些輿情的重要性，便能協助政府在有限的時間內能夠判斷應採取何種溝通機制來面對問題。如此，不但能避免不必要的社會衝突、也能創造更有效的雙向政治參與管道與機會，降低民眾與政府溝通的成本，並提升政府的施政效能。
據上述所言，將具體研究案的目的整理如下：
1、結合電子化政府研究計畫，評估新興網路工具之實務應用可行性。
2、透過微網誌、部落格進行民眾對政府政策的網路輿論分析。
3、建立政府重大議題之民意趨勢搜尋機制，針對十大民怨或其他重大議題之網路族群關注度調查。
4、協助電子化政府之回應機制升級，使電子政府更具主動、互動等特性， 邁向2.0 時代。

研究方法

1. 文獻分析：文獻分析法在本研究中將施用於第一階段。研究者將透過電子媒體以及社群網路(噗浪、推特…等)進行網路文本分析，彙整出政府重大議題的定義，並透過文獻分析，區隔議題之影響力與複雜程度，藉此作為建構網路輿論內容分析類目的基礎。
   
2. 資料探勘：本研究的第二階段將在文獻分析的結果上， 針對資料進行特徵(patterns)以及關連性(relationships)的界定，並透過關鍵字的設定與自建的系統篩選邏輯語法，以疊迨泡沫式萃取法(Iterative Algorithm)分析出有意義的網路輿論分析資料內容。
   
3. 內容分析法：本研究將依據文獻分析所建構之類目為基礎，再將透過系統篩選出來的網路輿論轉為量化的數據資料(百分比或頻率)，據此進行數據的排序與比較。本研究的第三步驟將利用此方法，分析輿情的強度與議題的複雜程度，進而針對觀察重新檢視並修正第一階段所進行的分類。
   
4. 焦點團體座談：本研究第四階段將招集網路意見領袖，針對網路輿論政府應如何應用、如何達到良善地公民參與和公共治理進行焦點座談。並透過焦點座談的意見激盪，健全政府利用新興網路社群面對民意的機制。

研究結果

1. 本研究以死刑議題為例，透過人工的方式來判讀網友之意見，結果與民調接近，顯示網路輿論趨勢可供政府進行決策之參考。
   
2. 本研究在疊迨泡沫萃取法之理論基礎上，並輔以死刑議題之測試結果，建構網路輿論趨勢調查之執行程序。
3. 疊迨泡沫萃取法可判讀議題在網路輿論發酵之程度，但關於要選擇哪些議題來觀察，仍仰賴人工判斷。