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2022-09-22

【TEG活動】課程實錄─主題3:公私協作與創新應用

主題3:公私協作與創新應用

時間:2022/08/18~2022/08/19

地點:公務人力發展學院501教室

學習目標:從LASS開源公益的環境感測器網路系統、公民科技與開源協作、厚數據與意義探勘、利用AI技術促進公共服務創新發展、資料創新應用競賽得獎作品分享、使用者體驗設計及流程工作坊,討論如何透過公私協力推動政府服務之創新應用,並且符合民眾期待。

 

本課程第三週的主題為「公私協作與創新應用」,首日邀請LASS環境感測器網路系統的許武龍創辦人、台灣人工智慧學校基金會的侯宜秀秘書長擔任講師,接續安排「使用者體驗設計以及流程」工作坊,由致遠體驗設計的卓致遠創辦人帶領學員實作演練。

第一位講者為LASS環境感測器網路系統的許武龍創辦人,講課題目為「如何以開放資料為載體,推動公私協力-以喝好水,吃好物,有良居為例」。許創辦人表示LASS(Location Aware Sensing System)是一套開源和公益的環境感測器網路系統,與水利署、水保局等單位協力合作,進行頭前溪流域資料融合的公私協力專案,用開放資料切入流域治理,確保生活、生產和生態都有好水,不僅榮獲2021年總統盃黑客松卓越團隊,更將此系統模式複製至秀姑巒溪、淡水河及濁水溪等流域。開放資料推動公私協力的宗旨係藉由政府單位釋出資料,促成政府、社群與民眾之合作,定期召開協力會議、開放組織/社群參與、即時公開決議紀錄,樹立協力精神與參與規範。LASS社群致力於建構公部門和民間團體充分對話、根據開放資料來論述流域治理的平台,透過直覺式的數位對話,納入公民與政府對於河川環境的想像,建立科技公民參與流域治理的示範系統。經過多次協作會議,水利署已更新許多系統清單、釋出開放資料列表,同時促成水利署與水保局的資料結合。

第二位講者為台灣人工智慧學校基金會的侯宜秀秘書長,講課題目為「公民科技讓世界看見臺灣」。侯秘書長首先介紹「零時政府(g0v)」的關鍵字,包括:協作(Collaboration)、開源(Open Source)、跨界(Cross-domain)、行動(Hands on/ Activism)等,並分享g0v社群在疫情中如何透過開源(開放使用授權)、跨界(會不會寫程式都可參與)、行動(為達某一目標而有所行為)等協作方式,結合政府、企業、民間社群共同解決社會問題,例如:藥局口罩地圖、黑熊地圖、COVID-19疫情資訊野生整合平台。g0v社群鼓勵成員自主提出專案、邀集社群內志同道合的夥伴共同協作、提出解決方案、實踐其理念,並將協作內容以開放授權模式釋出;即使內容不盡完美也無所謂,藉由跨界方式可讓更多不同專業的人延續成果而加以接力、促使協作內容愈加完善。g0v社群透過共識、行動、透明、對話等方式來解決社會議題,成為民主治理的重要推手。

下午由致遠體驗設計的卓致遠創辦人帶動「使用者體驗設計以及流程」工作坊,透過實作演練,培養學員具備觀察與描繪使用者經驗的能力。卓創辦人表示政府網站如欲打造好的數位服務,必須進行「易用性測試」,站在使用者的角度,看見操作體驗的真實狀況,釐清各介面需改善項目。易用性測試可分為五個流程,包括:1、釐清目標,測試才能問對問題,2、篩選受訪者,得到好的來源和資料,3、前訪理解受訪者,掌握情景和真實反映,4、設計情境及測試任務,5、傾聽使用者聲音的放聲思考(Think Aloud)。接續帶領學員實際操作易用性測試,讓各組學員扮演主訪者、受試者以及記錄員,由主訪者給予網站任務,引導受試者說出每個畫面的操作動作與想法,同時紀錄受試者每一頁碰到的狀況、將測試結果加以視覺化,作為使用者介面優化之依據。最後,卓創辦人以「見」(提出事實)、「識」(完整分析)、「謀」(提出事例)、「斷」(確認目標)來總結本日工作坊內容。

第二天(8月19日)上午的「利用AI技術促進公共服務創新發展」論壇,由空中大學公共行政學系的廖洲棚主任擔任主持人。廖主任表示機器學習演算法的時代來臨,歐美先進國家已將AI技術導入公共服務決策過程,運用AI或演算法提供創新服務。此論壇藉由實務案例的分享,探討公共服務創新發展之最新趨勢。

第一位與談人為詠鋐智能股份有限公司的謝宗震執行長。謝執行長表示面對能源供應永續的新浪潮,必須透過人工智慧具體實踐。以「颱風災害」為例,說明如何應用AI串連各資料集,建立颱風預警模型,進行災害預測和模擬,例如:夏天來臨之前,就要預防颱風、停電、風力發電機是否故障等。此外,AI技術也應用在公部門與私部門,包括:家暴防制模擬、AI職業環境安全系統等。針對AI可能面臨到公平、課責、透明等挑戰,謝執行長建議公部門導入AI技術應當循序漸進,先從機關內部統計數字的錯誤修訂、預測著手,透過數據分析提高民眾信心。另一方面,機器學習無法考量弱勢族群、不公平對待、社會正義等議題,因此重要決策不應直接依循機器判斷結果,必須透過人工先行檢測,換言之,AI不可能直接取代人工,例如:在高度專業的醫療領域,AI僅能輔助標示出異常案件,實際審查作業必須由專業的醫師執行及判斷。

第二位與談人為政治大學財政學系的連賢明教授。連教授首先介紹美國、德國、日本、韓國、新加坡等先進國家的數位政策,說明AI技術在各國數位政府提供創新數位服務、提升政府運作效率、資料治理所扮演的重要角色,並說明目前公共服務已導入AI技術、未來可能應用的面向,例如:AI物聯網應用於智慧城市、區塊鏈應用於數位政府、下水道偵測洪災系統、路燈感測器數據資料驅動的城市治理等相關政策。接續分享政治大學台灣研究中心過去執行政府機關委辦大型資料庫相關經驗,包含:健保資料庫、財政部稅務資料、勞工保險資料、歷年戶籍資料等。除了演算法技術,AI技術的應用涉及跨職能或跨部門的資料整合,因此導入AI技術時,應強調機器學習係用以加強或輔助決策,這些創新科技有助於同仁執行業務,並非搶走決策主導權或取代人類工作。最後,連教授認為學界缺少AI相關數據資料、公部門缺少AI相關技術,未來應該互相合作,方能利用AI技術促進公共服務創新發展。

接續由臺灣師範大學全球經營與策略研究所的何宗武教授帶來「厚數據與意義探勘」演講。何教授表示,隨著數位科技的蓬勃發展,很多的創新創業中心、大數據中心、金融科技中心等單位廣為設置,然而若一昧地追求數據分析,恐怕深陷「大數據」(Big Data)迷思。過度強調數據分析的「量」,很容易忽略「質」、無法洞察(insight)問題的本質,導致數據分析的意義變薄。數據分析有兩種方法,首先是針對數據資料,提出問題和解決方案,如:資料科學(Data Science);其次,先針對問題,思考如何透過數據資料,找出解決方案,如:決策科學(Decision Science)。以統計決策分析為例,除了資料的維度(分析技術、資料庫、演算法等),數據決策更加重視「意義」的維度,包括:現在和未來相關意義。何教授鼓勵學員不要盲目追求數據決策或時下流行的趨勢,必須真正地認識且理解問題、運用合適的數據分析方法來解決問題,進而培養資料創新應用的能力。

下午舉辦「資料創新應用案例分享」,由台北市電腦公會的許懿萱規劃師主持。許規劃師表示台北市電腦同業公會已連續九年舉辦「資料創新應用競賽」,邀請政府機關單位出題、提供需求,促使民眾發掘資料價值,發展出資料應用的策略,透過交流討論,促成公私協力。接續邀請今年度資料創新應用競賽的得獎者來分享其得獎作品。

首先是勞動保障暨年金服務資料應用組的金獎作品-「勞利E指通」,得獎人為陽明交通大學資訊管理與財務金融學系的李泊璁同學、鄭硯凌同學。兩位同學表示「勞利E指通」透過個人化勞工保險服務的對話式機器人,整合勞工保險相關法令規章、勞保費、退休金、職災、案件申請時限、鄰近辦事處等項目,透過Line通訊軟體來提供便捷的個人化推播服務。未來期能進一步擴充資料集和對應功能,例如:透過NFC和人臉辨識來進行身分驗證、推出英文和東南亞國家語言版本、勞保年資查詢、勞工退休金試算等服務。

其次是生活氣象多元應用組的銀獎作品-「生活氣象即時預警與控制系統」,得獎人是藍海物聯有限公司的陳癸仁IoT物聯網技術總監。陳總監表示「生活氣象即時預警與控制系統」透過智慧控制器連接至民生物聯網平台,資料同步彙整至資料數據平台,進而改善當前定時控制不夠精準、數據感測不夠智慧、數據分析無法控制等限制。此作品與農業局、氣象局、水利局等單位合作,透過全台灣22個縣市的下雨機率和溫度預測資料,同步1,151個地區的下雨量,讓灌溉自動停止;另建置農來訊系統,提出全台灣各縣市農作物之溫度、排水相關預警與防範建議。

 

【第三週課程表】

 

 

活動照片集

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本中心由數位發展部委託國立政治大學公共行政學系營運 
研究中心地址:11605 臺北市文山區指南路二段64號
電話:(02)2939-3091 # 67525、67526  電子信箱:tegrdec@gmail.com

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