自 1998 年啟動電子化政府中程計畫以來，臺灣的數位政府發展已歷經 26 年，從早期的基礎網路整備（第一、二階段）、流程簡化與一站式服務（第三、四階段），逐步演進至數據驅動的智慧治理（第五、六階段）。隨著生成式人工智慧（Generative AI）技術的突破性進展，我國政府於民國 115 年（2026年）正式啟動第七階段數位政府計畫，其核心主軸為「智慧政府數位化精進發展計畫（115年至119年）」（Smart Government Digital Advancement and Development Program (2026-2030)）。
本計畫不僅是過去政策的延續，更象徵著從「民眾找服務」轉化為「服務主動找民眾」的治理典範轉移。在全球數位化浪潮與 AI 國力競賽的背景下，本計畫協同「AI 新十大建設推動方案」（New Ten Major AI Construction Projects），旨在透過 AI 科技重構政府運作程序，實現以人為本的智慧領航願景。
核心願景與政策目標：構建幸福臺灣
「智慧政府數位化精進發展計畫」確立了「智慧政府，幸福臺灣」的願景，此願景透過三大政策目標予以落實：
- 便捷服務（Convenience）：利用大數據與 AI 實現全天候不打烊的服務。目標是將繁瑣的行政程序自動化，提供精準、個人化且「即時、準確、便利」的公共服務體驗。
- 政府效能（Efficiency）：針對挑戰日益複雜的行政環境，運用 AI 協助公務同仁處理例行、冗長之業務（如公文撰擬、資料彙編），讓稀缺的人力資源能專注於高價值的政策規劃與決策。
- 涵容兼蓄（Inclusion）：特別強調數位平權，確保高齡長者、身心障礙者及數位弱勢族群在技術變革中不被遺落，透過友善的介面設計（如語音、圖像互動）降低數位門檻。
資料來源：數位發展部。
五大核心策略：從技術基磐到服務應用
本計畫規劃了五項推動策略，構建起從底層技術到頂層應用的完整體系：
1. 發展智慧化為民服務：
本策略將服務情境分為諮詢、精準服務、業務申辦及智慧場域。
- 智慧客服與智慧櫃檯：優先於衛福（health and welfare）、戶政、稅務、原民福利（Indigenous welfare）等領域設置智慧客服，民眾可以自然語言進行互動諮詢。例如內政部（Ministry of the Interior）的「不動產繼承 EMP 小幫手」（Real Estate Inheritance AI Assistant），整合地政、國稅、戶政資料，能自動產製表單，大幅減輕民眾奔波負擔。
- 智慧秘書：如「數位戶政服務智慧秘書」，能依據民眾個人狀況主動提醒申辦事項（如出生登記觸發生育津貼提醒）。
2. 建構智慧化行政服務
旨在打造「虛擬公務員」陣容。
- 資訊助手：輔助系統維運與資安監控，自動掃描漏洞並進行修補。
- 行政與業務助手：運用大型語言模型（LLM）協助撰寫公文、新聞稿及會議紀錄。例如氣象署（Central Weather Administration, CWA）開發的「天氣分析 AI 助手」（AI Weather Assistant），能自動推薦適合的資料分析方式，提升預報員的工作效能。
3. 完備智慧化應用所需資料與模型
AI 的成功取決於高品質的資料。計畫推動「AI 就緒資料」（AI Ready Data）的清理與整合，確保資料具備跨平台一致性與結構化特質。此外，政府亦將針對特定專業領域（如毒物管理、環境用藥、財稅）微調基礎模型（如國科會（National Science and Technology Council, NSTC）開發的 TAIDE 模型），以符合特定業務需求。
4. 打造數位平權政府智慧服務
這是確保「科技中性」與「社會公正」的關鍵策略。要求所有 AI 數位服務需具備「易操作、易理解、易回饋、易評估」之特性。所有與民眾互動的介面必須通過政府無障礙設計規範（取得無障礙標章），並每年邀請利害關係人進行易用性測試與意見回饋，據以持續優化。
5. 厚植政府智慧化應用基礎環境
此策略提供支撐上述應用的硬實力與軟實力。
- 資料經緯（Data Mesh）架構：打破跨機關的資訊孤島，促進跨部門資料的安全流通與共享。
- 數位基磐與韌性：提升政府骨幹網路頻寬，建立 PQC（後量子密碼）憑證系統，並強化 AI 防禦模型以對抗網路攻擊。
- 主權 AI 環境：計畫規劃採用由國家高速網路與計算中心（National Center for High-Performance Computing, NCHC）建置的 TAIWAN AI RAP 平台，提供安全的算力與語言模型試驗場域，確保數據主權與安全。
數位主權與資料治理之結合
本計畫展現了臺灣對於數位主權（Digital Sovereignty）的高度重視。相較於僅依賴國外商業模型，計畫強調利用本土訓練語料庫（如 TAIDE）以及建立內部的 AI 運算環境（TAIWAN AI RAP），這是維護國家資料安全與文化一致性的必要舉措。
同時，計畫引入了「資料經緯」（Data Mesh）與「隱私強化技術」（PETs）的先進概念。這反映出資料治理從「中心化控制」轉向「分散式所有、一致性標準」的演進。在利用 AI 進行大規模數據分析時，透過 PETs 進行去識別化處理，能在促進公益創新應用與保護個人隱私之間尋求平衡點。
挑戰與未來展望
儘管計畫藍圖宏大，未來推動仍面臨多重挑戰：
- 人才鴻溝：公務人力需快速具備 AI 素養。計畫雖規劃了 AI 職能培訓，但如何將技術與業務邏輯深度融合，仍賴組織文化的轉型。
- 法制調適：AI 應用的責任歸屬、個人資料保護法的修法、以及生成式 AI 涉及的著作權問題，需配套完成「人工智慧基本法」與「促進資料創新利用發展條例」等立法工作。
- 數位韌性：在萬物皆 AI 的時代，系統的穩定性與資安防護將面臨更嚴峻的挑戰。計畫雖已布局零信任架構與 PQC，但攻防對抗將是持續的動態過程。
「智慧政府數位化精進發展計畫」（Smart Government Digital Advancement and Development Program）不僅是一項科技升級計畫，更是一場關於政府與公民互動關係的再造工程。透過 AI 助手的引入與資料治理解構，臺灣政府正試圖建立一個更敏捷、更透明且更具包容性的公共行政體系。
當「便捷、效能、涵容」這三大目標得以落實，臺灣將不僅能在國際數位競爭力排名中維持領先（如 IMD 數位競爭力等），更能在少子化與高齡化的社會挑戰下，利用智慧科技維持社會的運作效能與民眾的幸福感。這場「以人為本」的數位革命，將是臺灣未來五年國力躍升的關鍵動能。