研究案摘要
根據《2010政府重大議題網路輿論趨勢調查研究-以死刑為例》的研究結論，可以得知以網路探勘方式，透過疊迨泡沫萃取法，有效分析部落格及噗浪文本，所得出之結論與其他民意調查方式相去不遠，足見有相當之參考研究價值。除此之外，針對部落格及噗浪進行文本分析，還能再加強研究之部份，就是建構文本的正負語意評價的研究架構。 網友針對議題所發表之網誌或微網誌，為網路輿論主要的分析文本，但除了死刑等類似議題有鮮明的正負立場外，其他議題的支持與反對立場，較不容易於文本內容得知，因此，本研究欲延伸網路探勘之疊迨式萃取法，建構正負語意分析模組，以利擴大議題輿論的分析範圍；同時在趨勢分析的同時，得以了解民眾立場轉變之趨勢，再以擬定議題進行政府政策評價之關鍵字，作為後續以資訊系統協助判斷文本的正負立場。 本計畫工作重點，在於發展出正負語意判斷的群眾外包機制，利用web2.0集體協作的概念，運用集體作業系統平台，將文本正負語意判斷的機制，切割成若干子問題與工作項目，直接召集網友進行正負語意判斷工程，再藉由系統統計歸納除結論，打造創新之研究方法。 據上述所言，將具體研究案的目的整理如下：
1、結合電子化政府研究計畫，評估新興網路工具之實務應用可行的範圍。
2、透過微網誌、部落格進行民眾對政府政策的網路輿論分析，建構新型態 的議題網路分析模式，迅速掌握民眾對於議題的反應。
3、建立政府重大議題之民意好感度反應判斷機制，可即時地觀測民眾對重大議題之好惡。