在當前數位科技與人工智慧快速發展的背景下，許多專業組織已能利用數 位化系統管理大量資料；然而傳統的知識管理系統不易處理龐大且複雜的資料，亦無法滿足對高效率訊息檢索和利用的需求。為了建立更有效率的知識管理系 統，本文將知識工程與生成式AI結合進行研究，透過知識工程技術將專家領 域知識轉化為機器可理解和處理的形式，使組織能從資料中提取出有價值的知識，加強循證決策的精準性及有效性。本文著重介紹檢索增強生成（retrieval augmented generation, RAG）技術，其藉由深度學習提升檢索能力且根據輸入的文本生成內容，能夠避免AI幻覺或產生不切實際的誤導資訊。據此，RAG 技術結合生成式AI頗具潛力為知識管理與循證決策賦能，加速組織數位轉型，進而提升整體決策效率。
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