在生成式AI與資料驅動治理的趨勢下，政府資料治理已不僅是技術或資訊管理議題，而是牽動文官制度能否支撐數位轉型的制度性能力問題。本文整合資料生命週期理論與成熟度模型，建構「政府機關資料生命週期導向之資料治理成熟度評估架構」（the Data Lifecycle Management-based Data Governance Maturity Model, DLM-DGMM），並以問卷調查方式評估內政體系資料治理成熟度現況，進一步從文官制度視角診斷其結構性課題。實證結果顯示，整體成熟度穩定落在等級3，反映組織具備可持續遵循的標準化流程；惟各生命週期階段呈現「重保存、輕分析」之失衡，資料歸檔得分最高而資料分析相對不足，凸顯依法行政所促成之標準化成就，亦可能抑制資料應用與創新。分群比較顯示，不同世代、位階、職務與專業群體在成熟度知覺上存在顯著認知稜鏡；然而在控制年資、官等與職務屬性後，傳統科層變項之解釋力有限，資訊素養則與成熟度知覺呈現正向且顯著關聯，指向文官制度需由「身分治理」轉向「能力治理」。據此，本文建議將 DLM-DGMM 制度化嵌入考選、銓敘與訓練發展體系，建立以成熟度貢獻衡量數位功績、以診斷導向規劃學習路徑之管理循環，以強化我國文官制度面對數位治理的制度韌性。
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